consonance ဆိုတာ ဘာလဲ?

ယခင်မှတ်စုတွင်၊ အသံအလုပ်လုပ်ပုံကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဒီဖော်မြူလာကို ပြန်လုပ်ကြည့်ရအောင်။

အသံ = မြေပြင်လေသံ + မြောက်များစွာသော အသံများ

ထို့အပြင်၊ ဂျပန်လူမျိုးများသည် ချယ်ရီပွင့်များကို သဘောကျသောကြောင့်၊ အသံ၏ ကြိမ်နှုန်း-ကြိမ်နှုန်း လက္ခဏာ (ပုံ-၁)- ကြိမ်နှုန်းတုံ့ပြန်မှုဂရပ်ကိုလည်း ကျွန်ုပ်တို့ လေးစားမိပါမည်။

အလျားလိုက်ဝင်ရိုးသည် pitch (oscillation frequency) ကိုကိုယ်စားပြုပြီး ဒေါင်လိုက်ဝင်ရိုးသည် ကျယ်လောင်မှု (amplitude) ကိုကိုယ်စားပြုကြောင်း သတိရပါ။

ဒေါင်လိုက်မျဉ်းတစ်ခုစီသည် ဟာမိုနီဖြစ်ပြီး၊ ပထမ ဟာမိုနီကို များသောအားဖြင့် အခြေခံဟုခေါ်သည်။ ဟာမိုနစ်ကို အောက်ပါအတိုင်း စီစဉ်ပေးသည်- ဒုတိယ ဟာမိုနီသည် အခြေခံလေသံထက် ၂ ဆ မြင့်မားသည်၊ တတိယသည် ၃၊ စတုတ္ထသည် လေးခု၊ အစရှိသည်တို့ ဖြစ်သည်။

အတိုချုံ့နိုင်စေရန်အတွက်၊ “ကြိမ်နှုန်း nth harmonic” လို့ ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောပါလိမ့်မယ်nth harmonic” နှင့် “fundamental frequency” – “sound frequency” အစား။

ထို့ကြောင့်၊ ကြိမ်နှုန်းတုံ့ပြန်မှုကိုကြည့်လျှင် consonance ဟူသည် အဘယ်နည်းဟူသည့်မေးခွန်းကို ဖြေရန် ကျွန်ုပ်တို့အတွက် ခက်ခဲမည်မဟုတ်ပါ။

Infinity ကို ဘယ်လိုရေတွက်မလဲ။

Consonance သည် စာသားအရ "ပေါင်းစပ်အသံထွက်ခြင်း" ဟု အဓိပ္ပါယ်ရသည်။ မတူညီတဲ့ အသံနှစ်ခုက ဘယ်လိုအသံထွက်နိုင်မလဲ။

တစ်ခုနှင့်တစ်ခုအောက်ရှိ တူညီသောဇယားတွင် ၎င်းတို့ကိုဆွဲကြပါစို့ (ပုံ 2)။

ဤတွင် အဖြေဖြစ်သည်- အချို့သော ဟာမိုနီများသည် ကြိမ်နှုန်းဖြင့် တိုက်ဆိုင်နိုင်သည်။ ကိုက်ညီသောကြိမ်နှုန်းများလေ၊ "ဘုံ" အသံများ များလေလေ၊ အကျိုးဆက်အနေဖြင့်၊ ထိုသို့သော ကြားကာလ၏ အသံတွင် အလိုက်အထိုက် ပိုများလေဟု ယူဆရန် ယုတ္တိတန်ပါသည်။ လုံးဝတိကျစေရန်၊ ကိုက်ညီသော ဟာမိုနီများ အရေအတွက်သာမက အသံထွက် ဟာမိုနီများ ကိုက်ညီမှု အချိုးအစား၊ ဆိုလိုသည်မှာ၊ အသံထွက် ဟာမိုနီများ စုစုပေါင်း အရေအတွက်နှင့် ကိုက်ညီသော အရေအတွက် အချိုး အချိုးအစား ဖြစ်သည်။

consonance တွက်ချက်ခြင်းအတွက် အရိုးရှင်းဆုံး ဖော်မြူလာကို ကျွန်ုပ်တို့ ရရှိသည်-

ဘယ်မှာ N_sovp ကိုက်ညီသော ဟာမိုနီအရေအတွက်၊  N_ဘုံ အသံထွက်သဟဇာတ စုစုပေါင်းအရေအတွက် (ကွဲပြားခြားနားသော အသံထွက်ကြိမ်နှုန်းများ) နှင့် အားနည်းချက်များ ငါတို့အလိုရှိသော အလိုက်အထိုက်ဖြစ်၏။ သင်္ချာနည်းအရ မှန်ရန်၊ ပမာဏကို ခေါ်တာ ပိုကောင်းပါတယ်။ frequency consonance အတိုင်းအတာတစ်ခု။

ကောင်းပြီ၊ ကိစ္စက သေးသေးလေး။ မင်း တွက်ဖို့ လိုတယ်။ N_sovp и N_ဘုံတစ်ခုပြီးတစ်ခု ခွဲ၍ လိုချင်သောရလဒ်ကို ရယူပါ။

တစ်ခုတည်းသောပြဿနာမှာ ဟာမိုနီအရေအတွက် စုစုပေါင်းနှင့် ကိုက်ညီသော ဟာမိုနီအရေအတွက်ပင် အဆုံးမရှိ ဖြစ်နေခြင်းပင်ဖြစ်သည်။

Infinity ကို Infinity နဲ့ ခွဲလိုက်ရင် ဘာဖြစ်မလဲ။

ယခင်ဇယား၏စကေးကို ပြောင်းကြည့်ရအောင်၊ ၎င်းမှ "ရွှေ့" ပါ (ပုံ 3)

ကိုက်ညီသော ဟာမိုနီများ ထပ်ခါထပ်ခါ ဖြစ်ပေါ်လာသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့မြင်သည်။ ပုံ (၄) ကို ထပ်ခါတလဲလဲ လုပ်သည်။

ဤအထပ်ထပ်သည် ကျွန်ုပ်တို့ကို ကူညီပေးပါလိမ့်မည်။

အစက်ချစတုဂံများထဲမှ (ဥပမာ၊ ပထမတစ်ခုတွင်) အချိုး (1) ကို တွက်ချက်ရန် ကျွန်ုပ်တို့အတွက် လုံလောက်ပြီဆိုလျှင် ထပ်ခါတလဲလဲနှင့် စာကြောင်းတစ်ခုလုံးတွင် ဤအချိုးသည် တူညီနေမည်ဖြစ်သည်။

ရိုးရှင်းစေရန်အတွက်၊ ပထမသံ (အောက်) အသံ၏ ကြိမ်နှုန်းကို စည်းလုံးညီညွှတ်စွာ မှတ်ယူမည်ဖြစ်ပြီး၊ ဒုတိယအသံ၏ အခြေခံလေသံ၏ ကြိမ်နှုန်းကို ဖြုန်းတီး၍မရသော အပိုင်းအစအဖြစ် ရေးသားပါမည်။  .

ဂီတစနစ်များတွင် စည်းကမ်းအရ၊ ၎င်းကို တိကျစွာအသုံးပြုသော အသံများဖြစ်ပြီး အပိုင်းအစအချို့ဖြင့် ဖော်ပြသည့် ကြိမ်နှုန်းများ၏အချိုး၊  . ဥပမာအားဖြင့်၊ ပဉ္စမတစ်ခု၏ကြားကာလသည် အချိုးဖြစ်သည်။  , quarts –  ထရီတန်—   စသည်တို့ကို

ပထမစတုဂံ(ပုံ-၄)အတွင်း အချိုး(၁)ကို တွက်ကြည့်ရအောင်။

ကိုက်ညီသော ဟာမိုနီအရေအတွက်ကို ရေတွက်ရန် အလွန်လွယ်ကူသည်။ တရားဝင်အားဖြင့် ၎င်းတို့တွင် နှစ်ခုရှိပြီး တစ်ခုမှာ အောက်ခြေအသံပိုင်၊ ဒုတိယ- အပေါ်ပိုင်း၊ ပုံ- 4 တွင် ၎င်းတို့ကို အနီရောင်ဖြင့် အမှတ်အသားပြုထားသည်။ သို့သော် ဤသဟဇာတနှစ်ခုစလုံးသည် တူညီသောကြိမ်နှုန်းဖြင့် အသံထွက်ကြသည်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကိုက်ညီသောကြိမ်နှုန်းအရေအတွက်ကို ရေတွက်ပါက၊ ထိုကဲ့သို့သော ကြိမ်နှုန်းတစ်ခုသာ ရှိလိမ့်မည်။

အသံကြိမ်နှုန်း စုစုပေါင်း အရေအတွက်က ဘယ်လောက်လဲ။

ဤကဲ့သို့ ငြင်းခုံကြပါစို့။

အောက်အသံ၏ ဟာမိုနီများအားလုံးကို ဂဏန်းများ (၁၊ ၂၊ ၃၊ စသည်) ဖြင့် စီစဉ်ထားပါသည်။ ထိပ်တန်းအသံ၏ ဟာမိုနီတစ်ခုသည် ကိန်းပြည့်ဖြစ်နေသည်နှင့်အမျှ၊ ၎င်းသည် အောက်ခြေ၏ ဟာမိုနီများထဲမှ တစ်ခုနှင့် တိုက်ဆိုင်လိမ့်မည်။ အထက်အသံ၏ ဟာမိုနီအားလုံးသည် အခြေခံလေသံ၏ အဆများဖြစ်သည်။ ဒါကြောင့် အကြိမ်ရေ n-th harmonic သည်-

ဆိုလိုသည်မှာ၊ ၎င်းသည် ကိန်းပြည့်ဖြစ်လိမ့်မည် (ကတည်းက m ကိန်းပြည့်)။ ဆိုလိုသည်မှာ ထောင့်မှန်စတုဂံရှိ အထက်အသံသည် ပထမသံစဉ် (fundamental tone) မှ harmonics ဖြစ်သည်။ n- အိုး၊ ထို့ကြောင့်၊ အသံ n ကြိမ်နှုန်း။

အောက်အသံ၏ ဟာမိုနီအားလုံးသည် ကိန်းပြည့်ဂဏန်းများဖြင့် တည်ရှိနေသောကြောင့် (၃) အရ ပထမ တိုက်ဆိုင်မှုသည် ကြိမ်နှုန်းတွင် ဖြစ်ပေါ်သည်။ mထောင့်မှန်စတုဂံအတွင်းမှ အောက်အသံသည် ပေးလိမ့်မည်ဖြစ်သည်။ m အသံကြိမ်နှုန်းများ။

တိုက်ဆိုင်သော ကြိမ်နှုန်းကို သတိပြုသင့်သည်။ m အထက်အသံ၏ ကြိမ်နှုန်းများကို ရေတွက်သည့်အခါနှင့် အောက်အသံ၏ ကြိမ်နှုန်းများကို ရေတွက်သောအခါ၊ သို့သော် တကယ်တမ်းတွင်၊ ကြိမ်နှုန်းသည် တစ်ခုဖြစ်ပြီး အဖြေမှန်အတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် "အပို" ကြိမ်နှုန်းတစ်ခုကို နုတ်ရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်ပါသည်။

ထောင့်မှန်စတုဂံအတွင်းရှိ အသံထွက်နှုန်းအားလုံး၏ စုစုပေါင်းသည်-

(၂) နှင့် (၄) ကို ဖော်မြူလာ (၁) သို့ အစားထိုးခြင်းဖြင့် ဗျည်းကို တွက်ချက်ရန်အတွက် ရိုးရှင်းသောအသုံးအနှုန်းကို ကျွန်ုပ်တို့ ရရှိသည်-

ကျွန်ုပ်တို့ တွက်ချက်ထားသည့် အသံများ၏ အလိုက်အထိုက်ကို အလေးထားရန်၊ ဤအသံများကို ကွင်းစကွင်းပိတ်တွင် သင်ညွှန်ပြနိုင်ပါသည်။ အားနည်းချက်များ:

ထိုကဲ့သို့သော ရိုးရှင်းသော ဖော်မြူလာကို အသုံးပြု၍ မည်သည့်ကြားကာလ၏ အလိုက်အထိုက်ကိုမဆို တွက်ချက်နိုင်သည်။

ယခုတွင် ကြိမ်နှုန်းအလိုက် အလိုက်အထိုက် ဂုဏ်သတ္တိများနှင့် ၎င်း၏ တွက်ချက်မှု နမူနာအချို့ကို သုံးသပ်ကြည့်ကြပါစို့။

ပစ္စည်းများနှင့်ဥပမာများ

ဦးစွာ၊ အရိုးရှင်းဆုံး ကြားကာလများအတွက် ဗျည်းအက္ခရာများကို တွက်ချက်ပြီး ဖော်မြူလာ (၆) “အလုပ်လုပ်သည်” ဆိုတာကို သေချာစေပါ။

ဘယ်ကြားကာလက အရိုးရှင်းဆုံးလဲ။

သေချာသည် prima ။ မှတ်စုနှစ်ခု တစ်ပြိုင်တည်း အသံထွက်သည်။ ဇယားတစ်ခုတွင် ၎င်းသည် ဤကဲ့သို့ဖြစ်နေလိမ့်မည်-

အသံထွက်သည့် ကြိမ်နှုန်းများအားလုံး တိုက်ဆိုင်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့မြင်သည်။ ထို့ကြောင့် ဗျည်းသည်-

အခု ညီညွတ်မှုအချိုးကို အစားထိုးကြည့်ရအောင်  ဖော်မြူလာ (၆) တွင်၊

တွက်ချက်မှုသည် မျှော်လင့်ရမည့် “အလိုလိုသိ” အဖြေနှင့် တိုက်ဆိုင်နေသည်။

အလိုလိုသိသာသောအဖြေသည် ထင်ရှားသည့်နောက်ထပ် ဥပမာတစ်ခုကို ယူကြည့်ကြပါစို့- octave။

octave တစ်ခုတွင်၊ အထက်အသံသည် အောက်ပိုင်းထက် ၂ ဆ မြင့်သည် (အခြေခံလေသံ၏ ကြိမ်နှုန်းအရ) အသီးသီး၊ ဂရပ်ပေါ်တွင် ၎င်းသည် ဤကဲ့သို့ ဖြစ်နေမည် ဖြစ်သည်။

စက္ကန့်တိုင်းသည် ဟာမိုနီတစ်တိုက်တည်းဖြစ်သည်ကို ဂရပ်မှတွေ့မြင်နိုင်ပြီး အလိုလိုသိမြင်နိုင်သောအဖြေမှာ- အလိုက်အထိုက်သည် 50% ဖြစ်သည်။

ဖော်မြူလာ (၆) ဖြင့် တွက်ကြည့်ရအောင်။

ထို့အပြင်၊ တွက်ချက်ထားသောတန်ဖိုးသည် "ပင်ကိုယ်သဘော" နှင့် ညီမျှသည်။

အောက်အသံအဖြစ် မှတ်စုယူလျှင် သို့ နှင့် ဂရပ်ပေါ်တွင် octave အတွင်း ကြားကာလအားလုံးအတွက် အလိုက်အထိုက်တန်ဖိုးကို ချရေးပါ (ရိုးရှင်းသော ကြားကာလများ) အောက်ပါပုံအား ကျွန်ုပ်တို့ ရရှိပါသည်။

အလိုက်အထိုက်တိုင်းတာမှု အမြင့်ဆုံးမှာ အဋ္ဌမ၊ ပဉ္စမနှင့် စတုတ္ထတို့ ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် သမိုင်းတွင် “ပြီးပြည့်စုံသော” ဗျတ္တိများကို ရည်ညွှန်းသည်။ အသေးအမွှားနှင့် အဓိကသုံးပုံတစ်ပုံ၊ အသေးအမွှားနှင့် အဓိကဆဋ္ဌမတို့သည် အနည်းငယ်နိမ့်သည်၊ ဤကြားကာလများကို "မစုံလင်သော" အလိုက်အထိုက်အဖြစ် သတ်မှတ်သည်။ ကျန်ကာလအပိုင်းအခြားများသည် အလိုက်အထိုက် နိမ့်ကျသည်၊ အစဉ်အလာအားဖြင့် ၎င်းတို့သည် dissonance အုပ်စုတွင် ရှိသည်။

ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်း၏ တွက်ချက်မှုအတွက် ဖော်မြူလာမှ ဆင်းသက်လာသော ကြိမ်နှုန်းအလိုက်အညီ တိုင်းတာမှုဆိုင်ရာ ဂုဏ်သတ္တိအချို့ကို ဖော်ပြထားပါသည်။

1. အချိုးအစား ရှုပ်ထွေးလေလေ  (အရေအတွက်ပိုများသည်။ m и n) ဗျည်းနည်းလေ ကြားကာလ.

И m и n ပုံသေနည်း (၆) တွင် ပိုင်းခြေတွင် ပါသောကြောင့် ဤကိန်းဂဏာန်းများ တိုးလာသည်နှင့်အမျှ အလိုက်အထိုက် အတိုင်းအတာ လျော့နည်းလာသည်။

2. ကြားကာလ၏ အထက်သရဗျည်းသည် ကြားကာလ၏ အောက်ပိုင်းဗျည်းနှင့် ညီမျှသည်။

အတက်ကြားကာလအစား down interval ကိုရရန်၊ အချိုးအတွက် လိုအပ်ပါသည်။   ကားဟောင်းများလဲလှယ်ရေး m и n. သို့သော် ဖော်မြူလာ (၆) တွင်၊ ထိုသို့သော အစားထိုးမှုမှ လုံးဝပြောင်းလဲသွားမည်မဟုတ်ပေ။

3. ကြားကာလတစ်ခု၏ ကြိမ်နှုန်းအလိုက် အလိုက်အထိုက်တိုင်းတာမှု သည် ကျွန်ုပ်တို့ ၎င်းကို တည်ဆောက်နေသည့် မှတ်သားမှုအပေါ် မူတည်ခြင်းမရှိပါ။

အကယ်၍ သင်သည် မှတ်စုနှစ်ခုလုံးကို အတက်အဆင်း တူညီသော ကြားကာလဖြင့် ပြောင်းပါက (ဥပမာ၊ မှတ်စုတစ်ခုမှမဟုတ်ဘဲ ပဉ္စမမြောက်ကို တည်ဆောက်ပါ။ သို့ဒါပေမယ့် မှတ်စုထဲက : D) ပြီးရင် အချိုး  မှတ်စုများကြားတွင် မပြောင်းလဲဘဲ အကျိုးဆက်အနေဖြင့် ကြိမ်နှုန်းအလိုက် အလိုက်အထိုက် တိုင်းတာမှုသည် တူညီနေမည်ဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် အခြားသော အလိုက်အထိုက် ဂုဏ်သတ္တိများကို ပေးစွမ်းနိုင်သော်လည်း ယခုတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ယင်းတို့ကို ကန့်သတ်ထားမည်ဖြစ်သည်။

ရူပဗေဒနှင့် စာသားများ

ပုံ 7 က consonance အလုပ်လုပ်ပုံကို အကြံဥာဏ်ပေးသည်။ သို့သော် ဤအရာသည် ကြားကာလ၏ အလိုက်အထိုက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ အမှန်တကယ် ရိပ်မိပုံလား။ ပြီးပြည့်စုံတဲ့ အလိုက်အထိုက်ကို မကြိုက်တဲ့သူတွေရှိသလား၊ ဒါပေမယ့် ကွဲလွဲနေတဲ့ သဟဇာတဖြစ်မှုက သာယာတယ်လို့ ထင်ရပါသလား။

ဟုတ်တယ်၊ ဒီလိုလူတွေရှိနေတာ သေချာတယ်။ ၎င်းကိုရှင်းပြရန်အတွက် သဘောတရားနှစ်ခုကို ခွဲခြားထားသင့်သည်- ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအလိုက်အထိုက်၊ и အလိုက်အထိုက် ရိပ်မိသည်.

ဤဆောင်းပါးတွင် ကျွန်ုပ်တို့ သုံးသပ်ထားသမျှသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အလိုက်အထိုက်နှင့် သက်ဆိုင်ပါသည်။ ၎င်းကို တွက်ချက်ရန်၊ အသံ၏ အလုပ်လုပ်ပုံနှင့် မတူညီသော တုန်ခါမှုများ ပေါင်းထည့်ပုံကို သိရန် လိုအပ်သည်။ Physical consonance သည် ထင်မြင်နိုင်သော အလိုက်အထိုက် သတ်မှတ်ချက်များကို ပေးစွမ်းသော်လည်း ၎င်းကို 100% မသတ်မှတ်ပါ။

အလိုက်အထိုက် ရိပ်မိအောင် ဆုံးဖြတ်ရတာ ရိုးရှင်းပါတယ်။ လူတစ်ယောက်က ဒီသဘောကို ကြိုက်လားလို့ မေးတယ်။ ဟုတ်ရင် သူ့အတွက် အလိုက်အထိုက်ပါပဲ။ မဟုတ်ရင် ကွဲလွဲနေတာပါပဲ။ နှိုင်းယှဥ်ရန် ကြားကာလနှစ်ခုကို ပေးမည်ဆိုလျှင် ၎င်းတို့အနက်မှ တစ်လုံးသည် ယခုအချိန်တွင် လူတစ်ဦးအား ဗျည်းပို၍ အခြားနည်းဟု ဆိုနိုင်ပါသည်။

အလိုက်အထိုက် တွက်ချက်နိုင်ပါသလား။ ဖြစ်နိုင်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ယူဆလျှင်ပင်၊ ဤတွက်ချက်မှုသည် ကပ်ဆိုးကြီးရှုပ်ထွေးလိမ့်မည်၊ ၎င်းတွင် နောက်ထပ် အဆုံးမရှိ - လူတစ်ဦး၏ အဆုံးမရှိ- သူ၏အတွေ့အကြုံ၊ အကြားအာရုံလက္ခဏာများနှင့် ဦးနှောက်စွမ်းရည်တို့ ပါဝင်မည်ဖြစ်သည်။ ဤအတိုင်းအဆမရှိ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် မလွယ်ကူပါ။

သို့သော် ဤနယ်ပယ်တွင် သုတေသနပြုနေဆဲဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့်၊ ဤမှတ်စုများအတွက် အသံဖိုင်များကို ကြင်နာစွာပံ့ပိုးပေးသော တေးရေးဆရာ Ivan Soshinsky သည် လူတစ်ဦးချင်းစီအတွက် အလိုက်အထိုက် ခံယူချက်ဆိုင်ရာ မြေပုံတစ်ခုစီကို သင်ဖန်တီးနိုင်သည့် ပရိုဂရမ်တစ်ခုကို တီထွင်ခဲ့သည်။ ဆိုက် mu-theory.info သည် လက်ရှိတွင် တီထွင်ထုတ်လုပ်ထားပြီး မည်သူမဆို စမ်းသပ်နိုင်ပြီး ၎င်းတို့၏ အကြားအာရုံအင်္ဂါရပ်များကို ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။

ကာမဂုဏ်ကို သိမြင်ပြီး ရုပ်ခန္ဓာနှင့် ကွဲလွဲပါက၊ နောက်ကြောင်းကို တွက်ချက်ရာတွင် အဘယ်အချက်မှာ အဘယ်နည်း။ ဤမေးခွန်းကို ပိုမိုအပြုသဘောဆောင်သောနည်းလမ်းဖြင့် ပြုပြင်ပြောင်းလဲနိုင်သည်- ဤသဘောတရားနှစ်ခုသည် မည်သို့ဆက်စပ်နေသနည်း။

လေ့လာမှုများအရ ပျမ်းမျှအားဖြင့် သိမြင်နိုင်သော အလိုက်အထိုက်နှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အလိုက်အထိုက်ကြား ဆက်နွယ်မှုသည် 80% တွင် ရှိနေကြောင်း သိရသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ လူတစ်ဦးစီတွင် ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ပိုင်ဝိသေသလက္ခဏာများ ရှိကောင်းရှိနိုင်သော်လည်း အသံ၏ ရူပဗေဒသည် အလိုက်အထိုက် အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်အတွက် များစွာအထောက်အကူဖြစ်စေသည်။

ဟုတ်ပါတယ်၊ ဒီနယ်ပယ်မှာ သိပ္ပံနည်းကျ သုတေသနက အစပဲ ရှိပါသေးတယ်။ အသံဖွဲ့စည်းပုံတစ်ခုအနေဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် များစွာသောသဟဇာတများစွာ၏အတော်လေးရိုးရှင်းသောပုံစံကိုယူကာ အလိုက်အထိုက်တွက်ချက်မှုကို အရိုးရှင်းဆုံး - ကြိမ်နှုန်းကိုအသုံးပြုခဲ့ပြီး အသံအချက်ပြမှုကိုလုပ်ဆောင်ရာတွင် ဦးနှောက်၏ထူးခြားချက်များကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းမရှိပါ။ သို့သော် အဆိုပါရိုးရှင်းမှုများ၏ဘောင်အတွင်း၌ပင် သီအိုရီနှင့်စမ်းသပ်မှုကြား ဆက်စပ်မှုအလွန်မြင့်မားသည့်အချက်ကို ရရှိခဲ့သည်မှာ အလွန်အားရစရာကောင်းပြီး နောက်ထပ်သုတေသနပြုမှုကို လှုံ့ဆော်ပေးပါသည်။

ဂီတသဟဇာတနယ်ပယ်တွင် သိပ္ပံနည်းကျအသုံးပြုခြင်းသည် အလိုက်အထိုက်တွက်ချက်မှုတွင် အကန့်အသတ်မရှိ၊ ၎င်းသည် ပိုမိုစိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသော ရလဒ်များကို ထုတ်ပေးပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ သိပ္ပံနည်းကျနည်းလမ်း၏အကူအညီဖြင့် ဂီတသဟဇာတကို ဂရပ်ဖစ်ဖြင့် ပုံဖော်နိုင်သည်၊ မြင်သာသည်။ ဒါကို နောက်တစ်ကြိမ်လုပ်နည်းကို ပြောပြပါမယ်။

ရေးသားသူ - Roman Oleinikov